POINT 01
ベテランの「コツ・勘・経験」を
組織で使えるスキルへ。
業務上の「人・モノ・取引・判断」の関係性を構造化的に理解し、ベテランの判断ロジックや暗黙知をAIに学習させます。 新人でも同等水準の業務遂行を可能にし、属人化を解消。人の入れ替わりに左右されない安定した品質を、組織全体のスキルとして定着させます。
AIネイティブな 基幹業務システムパッケージ
Orchestra AIは、業務システムにAIを標準で組み込んだ「AIネイティブ」な基幹業務システムパッケージです。
受発注・見積・生産・在庫など、基幹業務のあらゆる場面にAIエージェントが標準搭載されており、人とAIが協働することを前提に設計されています。
ベテランの「コツ・勘・経験」の AI 化からシステム実装・運用改善まで、AI専門チームが一気通貫で支援します。
-
01
Knowledge Design
暗黙知をデータ化
- ベテランの「コツ・勘・経験」の言語化
- 業務フローの構造データ化
- ナレッジDBの構築
-
02
Built-in AI
AI標準搭載
- 基幹業務にAIが標準搭載
- 受発注・見積・生産・在庫を網羅
- 複数AIエージェントを組み合わせ運用
-
03
Growth Support
伴走支援
- AI 活用戦略立案
- AIエージェントの設計
- 効果検証と改善提案
Foundation
基盤機能
標準的な基幹業務システムの機能はもちろんAI機能をを標準搭載しています。-
オントロジー駆動データモデル
業務概念・関係・操作をYAMLで宣言するだけで、API・UI・DBが自動で立ち上がります。
-
自動UI生成
全業務概念に対して、一覧・詳細・編集画面が自動で生成されます。データ構造を追加した瞬間に、現場で使える画面が立ち上がる。
-
ノーコード・スキーマ管理
業務側の管理者が、GUIで項目・関係・操作を追加・編集できます。
-
AIチャットアシスタント
「商談を絞り込んで」「在庫が不足する製品を出して」など、自然言語で業務操作と分析を実行できる業務AIアシスタント。
-
BI・データ分析ページ
自然言語の問いに、AIがグラフ・表・要約で回答します。複雑なクエリ作成なしに、現場が自走できる分析環境を提供。
-
ダッシュボード
KPI・グラフ・テーブルなどのカードをドラッグで配置。「見るべきもの」だけを集約したホーム画面を即構築できます。
-
Knowledge & RAG（社内文書検索）
社内ドキュメント・規程・マニュアルを取り込み、AIが引用付きで回答。新人教育コスト・問い合わせ対応の負担を継続的に削減し、属人化したノウハウを資産化します。
-
AIエージェント
業務領域ごとに特化したAIエージェントを標準搭載。営業・設計・生産・物流・経理など、複数のエージェントを組み合わせて業務フローを自動化できます。
-
AWSフル運用基盤
AWSを用いたセキュアな本番運用を標準装備。スタートアップから大企業の本番導入まで、幅広く対応します。
Features
Orchestra AI の3つの特徴
ベテランの「コツ・勘・経験」を
POINT 02
複数のAIエージェントを
業務に合わせて組み合わせる。
営業・設計・製造・物流・小売・経理など、業務領域ごとに特化したAIエージェントを必要に応じて組み合わせて稼働。 単一の汎用AIでは対応できない貴社固有の業務フローに、それぞれのエージェントがカバー範囲を持ち寄って対応します。
POINT 03
使うほど賢くなり、
随時システムを拡張・進化できる。
共通基盤は最新AI技術で継続的にアップデートされ、貴社専用基盤は利用するほど業務に最適化されていきます。 新しい業務領域が出てきたらAIエージェントを追加するだけで拡張可能。陳腐化せず、使い続けるほど賢くなる設計です。
AI Agent Catalog
AIエージェントカタログ
さまざまな業務を網羅した豊富なAIエージェントがご利用いただけます。業務データAIチャット
自然言語で業務データの検索・取得・更新を実行
データ検索、詳細取得、ステータスの確認・操作、製品/メンバー情報の登録、メタデータの追加・変更などを、自然言語の対話で実行できる業務オペレーション特化型エージェント。
ナレッジAIチャット
マニュアル・社内文書から根拠付きで回答
手順書・操作マニュアル・各種社内文書を統合インデックス化。質問に対して根拠（出典・章節）を提示しながら回答し、新人教育とFAQ対応を効率化します。
見積書作成AI
条件入力やメール文面から見積書ドラフトを自動生成
顧客名・取引履歴・要件を踏まえ、過去類似案件の単価や条件を参照して見積書をドラフト生成。フォーマットと社内ルールに沿った形式で出力し、人の最終確認のみで発行可能に。
請求書作成AI
受注・納品実績から請求書を自動起票
受注・納品・契約データを参照し、月次・案件別の請求書を自動起票。取引先別の発行条件（締日・支払サイト・適格請求書要件）に準拠し、経理担当はレビューのみで発行できます。
入力代行AI
紙・PDF・メールから必要項目を抽出して各業務に自動入力
注文書・伝票・契約書・名刺などの紙・PDF・画像・メール本文をAIが解析し、必要項目（取引先・数量・金額・期日など）を抽出して業務システムに自動入力。手入力工数と転記ミスを大幅に削減します。
BIダッシュボードAI
自然言語の質問から最適なグラフ・レポートを自動生成
「先月の売上推移を見せて」「不良率の高い工程は？」のような自然言語の質問をAIが解釈し、適切な集計ロジックとグラフで回答。誰でもデータドリブンな意思決定が可能になります。
メール解析による見積起票AI
見積依頼メールから情報を抽出し、見積フォームに自動入力
見積依頼メールの本文をAIが解析し、件名・数量・仕様11項目・フリーテキスト3セクションを抽出して見積フォームに自動入力。取引先は名前一致で解決します。
AI見積ループ（BOM起案 → 概算見積）
受注明細からBOM起案と概算見積を連鎖生成
受注明細の自由記述を起点に、過去BOMと製品マスタから候補を提示。AIが取捨選択して概算見積（材料費・加工費・外注費）まで連鎖させ、提案ごとに人が確認して確定します。
生産計画AI提案（受注駆動）
受注をトリガーに最適な生産配置を二段階で提案
未スケジュールの生産指示に対して、設備の加工能力と稼働可能時間から配置案を順次配置アルゴリズムで提案。提案バーから個別採用し、既存工程をドラッグで調整できる二段階モデルです。
原価差異のAI分析
予実差異から原因仮説と改善余地を自動生成
生産指示の予実差異（材料費・加工費・外注費）を集計し、AIが原因仮説と改善余地を生成。コスト改善アクションを支援します。
製造ロス分析AI
日報データから歩留まり・ロス率を横断集計
日報の不良数・良品数からロス率・歩留まり率・材料ロス額を全生産指示横断で集計し、品質改善の材料を提供します。
配車計画AI
配送先・交通・積載効率から最適な配車を二段階で提案
ベテラン配車担当の「配車の勘」をAIで再現。配送先の地理・時間制約・積載効率を瞬時に判断し、配車案を順次配置アルゴリズムで提案。提案バーから個別採用、ドラッグで調整可能な二段階モデルです。
荷札・伝票OCR起票AI
荷札・送り状画像から伝票項目を抽出して自動起票
荷札・送り状の写真をAIが解析し、品名・数量・宛先・配送区分・取扱注意などの項目を抽出して伝票を自動起票。倉庫受入の手入力工数を大幅に削減します。
在庫予測AI
倉庫責任者の「在庫の読み」を需要予測モデルで再現
在庫の動き・需要・天候・キャンペーン情報を学習し、SKU別の最適在庫水準を予測。欠品と過剰在庫を同時に抑制します。
Steps
導入ステップ
ヒアリングから本導入まで最短1ヶ月。スピーディーな導入が可能です。-
01
ヒアリング
現状や課題、導入目的を丁寧にヒアリング。改善ポイントと目指す成果を整理します。
-
02
ご提案
最適な導入プランと見積りをご提案。運用後の定着まで見据えた実現可能なプランを設計します。
-
03
デモ提示
限定的な環境でデモ提案を実施し、業務フローに沿って検証。フィット感と効果を確認します。
-
04
本導入
本番環境への移行と個別システム開発を実施。導入後も継続的なサポートと改善提案を行います。
Contact
